Информатика

Специальность «Искусственный интеллект и Data Science» — это образовательное направление, предназначенное для людей, которые хотят сочетать продвинутое программирование с умением извлекать ценные знания из данных. Программа сосредоточена на практическом применении алгоритмов для решения сложных бизнес- и технологических задач.

Важно, что программа данной специальности была согласована и положительно оценена экспертами компании Sii – ведущего поставщика ИТ-услуг, инженерии и консалтинга в Польше. Благодаря этому вы можете быть уверены, что получаемые знания актуальны и напрямую соответствуют стандартам работы в международных проектах.

Почему стоит выбрать эту специальность?

• Баланс компетенций: сочетание навыков Data Scientist (статистика, анализ данных, Big Data) и AI Engineer (нейронные сети, Deep Learning, GenAI).
  • Ориентация на рынок: такие дисциплины, как MLOps и ИИ в управлении проектами, готовят не только к созданию моделей, но и к их внедрению.
  • Современные лаборатории: более 80% занятий проходят в формате лабораторий и проектов.

Чему вы научитесь?

• Основы программирования Python для Data Science, математическая статистика, EDA (Exploratory Data Analysis).
  • Работа с базами данных NoSQL, визуализация данных, Big Data.
  • Machine Learning и Deep Learning: проектирование классических моделей машинного обучения и сложных архитектур нейронных сетей.
  • Специализированные применения ИИ: обработка естественного языка (NLP) и работа с новейшими решениями в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI).
  • Облачные внедрения (MLOps): автоматизация и развёртывание моделей ИИ в облачных средах, что является стандартом в современной ИТ-индустрии.

Карьерные перспективы:

Как выпускник данной специальности, ты будешь готов к работе на таких позициях:

• Data Scientist – аналитик, который умеет превращать данные в конкретные бизнес-решения.
  • Machine Learning Engineer – разработчик интеллектуальных систем машинного обучения.
  • MLOps Engineer – специалист по внедрению и поддержке ИИ в облачных средах.
  • AI Developer – разработчик современных приложений, использующих NLP и генеративный искусственный интеллект (Generative AI).

Специальность «Компьютерная графика и разработка игр» — это образовательное направление, созданное для людей, которые хотят сочетать страсть к визуальному искусству с современными цифровыми технологиями. Программа сосредоточена на практической подготовке к работе в динамичных отраслях gamedev, рекламы и широкого мультимедийного дизайна.

Занятия на этой специальности проводятся практиками и активными создателями, что обеспечивает прямой доступ к отраслевому know-how, актуальным трендам и инструментам, используемым в ежедневной работе графического дизайнера и разработчика игр.

Почему стоит выбрать эту специальность?

• Обучение у экспертов: знания передают люди, которые ежедневно работают в креативной индустрии, что гарантирует получение практических навыков «из первых рук».
  • Комплексная 3D подготовка: программа делает сильный акцент на трёхмерной графике — от базового моделирования до создания сложных игровых ассетов (assets).
  • Универсальность проектирования: вы научитесь не только анимации, но и созданию современных интерфейсов (UI).

Чему вы научитесь во время обучения?

• Цифровой рисунок и основы графики: освоите 2D-инструменты, композицию и работу с цифровым изображением.
  • 3D-моделирование и графика: пройдёте путь от простых форм до сложного 3D и моделирования для игровых движков.
  • Motion Graphics и видео: научитесь создавать анимированную графику и редактировать видео.
  • Дизайн интерфейсов (UI): научитесь создавать интуитивные и эстетичные пользовательские интерфейсы.

Карьерные перспективы:

Как выпускник этой специальности, вы будете готовы к работе на позициях:

• 3D Artist / Environment Artist – создатель 3D-моделей и игровых миров.
  • 2D Designer / Concept Artist – художник, создающий персонажей и концепты.
  • UI/UX Designer – дизайнер интерфейсов приложений и игр.
  • Motion Designer – специалист по анимации и видеомонтажу.

В эпоху растущих цифровых угроз безопасность систем и данных стала абсолютным приоритетом для каждой организации. Специальность «Кибербезопасность и цифровая криминалистика» готовит специалистов, которые умеют не только строить надёжные системы защиты, но и анализировать инциденты и эффективно реагировать на атаки.

Как и в других наших образовательных направлениях, программа делает акцент на практическом опыте. Знания передают эксперты, которые ежедневно работают в сфере кибербезопасности, что позволяет обучаться на основе реальных сценариев угроз и новейших методов защиты.

Почему стоит выбрать эту специальность?

• Архитектура «Security by Design»: вы научитесь проектировать и настраивать сети и системы с нуля с ориентацией на максимальный уровень безопасности.
  • Практические навыки администратора: прочная база в системах Linux/Unix и языках скриптования, которые являются основой работы в сфере SecOps.
  • Современные вызовы: одна из немногих специальностей, охватывающая безопасность Интернета вещей (IoT) и профессиональный ИТ-аудит.

Чему вы научитесь во время обучения?

Программа обеспечивает комплексную подготовку к работе в секторе ИТ-безопасности:

• Администрирование и системы: освоите расширенное администрирование серверов Linux/Unix и автоматизацию задач с помощью скриптовых языков.
  • Инженерия безопасности: познакомитесь с основами криптографии и методами проектирования и безопасной настройки компьютерных сетей.
  • Защита и управление: научитесь эффективно управлять безопасностью данных и проводить профессиональные ИТ-аудиты.
  • Безопасность современных технологий: поймёте специфику защиты IoT-устройств и анализа уязвимостей сетевой инфраструктуры.

Карьерные перспективы:

Как выпускник этой специальности, вы будете готовы к работе на следующих должностях:

• Специалист по кибербезопасности – отвечает за защиту ИТ-инфраструктуры.
  • Системный администратор защищённых систем – эксперт по Linux/Unix в критических средах.
  • Аудитор информационной безопасности – проверяет соответствие и устойчивость систем к атакам.
  • Аналитик SOC (Security Operations Center) – мониторинг и реагирование на инциденты в реальном времени.

Данные являются фундаментом каждого современного приложения и бизнес-системы. Специальность «Базы данных» создана для тех, кто хочет стать архитектором информации — специалистом, способным проектировать, внедрять и поддерживать сложные экосистемы данных. От классических реляционных систем, через продвинутые хранилища данных, до динамичных решений NoSQL и Big Data.

Программа реализуется при активной поддержке практиков отрасли, что означает, что вместо чистой теории вы столкнётесь с реальными задачами, с которыми ежедневно работают администраторы и разработчики баз данных.

Почему стоит выбрать эту специальность?

• Универсальность технологий: мы не ограничиваемся только SQL. Вы познакомитесь с графовыми, нереляционными базами данных и мобильными технологиями, что сделает вас гибким специалистом на рынке труда.
  • От данных к решениям: мы научим вас не только хранить данные, но и превращать их в бизнес-знания благодаря модулям Business Intelligence и хранилищам данных.
  • Готовность к большим масштабам: программа включает введение в Big Data, подготавливая вас к работе с огромными массивами данных, которые невозможно обрабатывать традиционными методами.

Чему вы научитесь на практике?

Ваша образовательная траектория охватывает полный спектр инженерии данных:

• Основы и программирование: глубокие знания реляционных систем и продвинутое программирование баз данных (процедуры, триггеры, оптимизация запросов).
  • Современные архитектуры: проектирование и работа с нереляционными базами данных (NoSQL), а также всё более популярными графовыми базами.
  • Бизнес-аналитика: создание хранилищ данных и работа с инструментами Business Intelligence (BI) для отчётности и визуализации.
  • Администрирование и безопасность: управление серверными базами данных, обеспечение их производительности, доступности и целостности данных.
  • Специализированные решения: работа с мобильными базами данных и знакомство с экосистемами Big Data.

Ваши карьерные перспективы:

Как выпускник этой специальности, вы будете готовы к работе на таких позициях:

• Database Administrator (DBA) – администратор и архитектор безопасности данных.
  • Database Developer – разработчик сложных структур и логики баз данных.
  • BI Developer / Analyst – специалист по системам поддержки принятия решений и анализу данных.
  • Data Engineer – инженер, создающий потоки данных и инфраструктуру для аналитики и AI.

В современном мире граница между интернетом и реальностью постепенно стирается. Специальность «Веб-технологии и Интернет вещей» — это направление для тех, кто хочет создавать современные цифровые экосистемы: от адаптивных веб-приложений до интеллектуальных устройств, взаимодействующих в рамках сети IoT.

Программа реализуется под руководством опытных практиков, что гарантирует изучение технологий, которые являются основой современной разработки программного обеспечения и динамично развивающейся индустрии Smart Solutions.

Почему стоит выбрать эту специальность?

• Полный набор практических навыков (Full-stack): вы получите компетенции как в Frontend, так и в Backend-разработке, что позволит самостоятельно создавать сложные информационные системы.
  • Связь с физическим миром: вы выйдете за пределы экрана компьютера — научитесь программировать устройства в рамках Интернета вещей (IoT) и интегрировать их с сетевыми сервисами.
  • User-Centric Approach: программа делает акцент на проектировании пользовательских интерфейсов (UI), благодаря чему ваши приложения будут не только технически эффективными, но и интуитивными и эстетичными.

Чему вы научитесь на практике?

Программа обеспечивает всестороннюю подготовку к работе над современными веб- и аппаратными проектами:

• Веб-программирование (Frontend & Backend): глубокое знание frontend-технологий и создание серверной части приложений (Backend) на основе языка Java и современных веб-сервисов.
  • Интернет вещей (IoT): проектирование и программирование решений, объединяющих устройства с интернетом, что является основой технологий Smart Home и Industry 4.0.
  • Архитектура данных и масштабируемость: работа с базами данных и введение в Big Data, что позволяет создавать решения для большого количества пользователей и устройств.
  • UX/UI дизайн: создание графических пользовательских интерфейсов, соответствующих реальным потребностям пользователей.

Ваши карьерные перспективы:

Как выпускник этой специальности, вы будете готовы к работе на следующих позициях:

• Full-stack Developer – универсальный разработчик веб-приложений.
  • IoT Developer – специалист по интеллектуальным системам и машинной коммуникации.
  • Frontend/Backend Developer – эксперт в выбранной области разработки программного обеспечения.
  • Web Systems Architect – архитектор сложных экосистем, объединяющих приложения, базы данных и IoT-устройства.