Информатика - Университет Предпринимательства и Администрации

Информация о факультете

Целью факультета явялется обучение творческих лидеров ИТ-индустрии для сотрудничества с технологическими партнерами.

Прием документов

Процесс поступления основан на конкурсе оценок, согласно которому абитуриенты, завершившие обучение в области информационных технологий, принимаются в первую очередь, а затем кандидаты, получившие образование в другой области.

Для абитуриентов – выпускников факультета Информатики основанием для зачисления на очное и заочное обучения магистратуры являетмя оценка диплома об окончании обучения первой ступени. Если этого критерия окажется недостаточно, будет учитываться средний балл по учебе, указанный ВУЗом, выдавшим диплом. Для абитуриентов – выпускников других направлений основанием для зачисления является положительный результат квалификационного экзамена и оценка, занесенная в диплом об окончании обучения первой ступени. Если этого критерия окажется недостаточно, будет учитываться средний балл по учебе, указанный ВУЗом, выдавшим диплом.

Специализации

Продвинутый искусственный интеллект и Data Science

Магистерская программа по специальности «Искусственный интеллект и Data Science» — это уровень «эксперт». Это направление для тех, кто хочет выйти за рамки программирования и стать архитектором решений, основанных на данных. Программа была согласована и получила положительную оценку от Sii Polska, что гарантирует, что изучаемые темы являются ключевыми для крупнейших игроков ИТ-рынка.

Специальность является естественным продолжением обучения на програме бакалавриата, однако благодаря выравнивающим модулям (таким как программные основы анализа данных) она также открыта для выпускников других ИТ-направлений, которые хотят направить свою карьеру в сторону искусственного интеллекта.

Почему стоит выбрать эту специальность в магистратуре?

Уровень Enterprise: мы уже не ограничиваемся малыми наборами данных. Основной фокус — на архитектуре Big Data и системах, которые обрабатывают миллионы записей в режиме реального времени.
• ИИ в бизнесе: переход от теоретических алгоритмов к когнитивным технологиям и решениям, которые реально повышают прибыль компаний.

Расширенные блоки компетенций:

Магистерская программа сосредоточена на стратегических аспектах данных и искусственного интеллекта:

Архитектура и инфраструктура: вы научитесь проектировать мощные системы Big Data, которые являются основой современных корпораций.
• Аналитика на стратегическом уровне: освоите расширенную отчётность, визуализацию и системы Business Intelligence (BI) в масштабе предприятия.
• Продвинутые модели ИИ: углубите знания в обработке естественного языка (NLP) и современных когнитивных технологиях, поддерживающих принятие решений.
• Мост компетенций: если вы не обучались по этой специальности на бакалавриате, модуль программных основ анализа данных позволит вам плавно войти в мир продвинутого Data Science.

Ваши карьерные перспективы:

Как магистр-инженер по этой специальности, вы будете ориентированы на самые высокие позиции в технологическом секторе:

AI Architect – проектировщик комплексных систем на основе искусственного интеллекта.
• Big Data Engineer – специалист по созданию и поддержке масштабной инфраструктуры данных.
• BI Consultant / Manager – руководитель аналитических команд в крупных организациях.
• Senior Data Scientist – эксперт по моделированию и извлечению ценности из бизнес-данных.

Нейронные сети и нейромоделирование

Задумывался ли ты когда-нибудь, как перенести принципы работы человеческого мозга в код? Специальность «Искусственные нейронные сети и нейромоделирование» — это продвинутая программа, сосредоточенная на архитектуре интеллекта. Здесь наука сочетается с инженерией, подготавливая тебя к работе над самыми амбициозными проектами в области Deep Learning и Computer Vision.

Занятия проводятся опытными практиками и учёными, что позволяет получить знания, которые являются ключевыми в сферах R&D (исследования и разработки), технологической медицины и автономных систем.

Почему стоит выбрать эту специальность?

Глубокая специализация: мы сосредотачиваемся на самых современных моделях нейронных сетей, выходя далеко за рамки стандартных алгоритмов машинного обучения.
• Компьютерное зрение (Computer Vision): ты получишь практические навыки распознавания изображений и видео — технологии, лежащей в основе автономных транспортных средств и современной медицинской диагностики.
• Инновационное нейромоделирование: уникальный элемент программы, позволяющий изучать биологические принципы создания искусственного интеллекта — ключевой тренд в развитии систем нового поколения.

Чему ты научишься на практике?

Магистерская программа делает акцент на проектировании сложных интеллектуальных систем:

Искусственные нейронные сети: глубокое обучение (Deep Learning), оптимизация архитектур и работа с многослойными системами обработки информации.
• Компьютерное зрение (Computer Vision): обработка и анализ изображений, обнаружение объектов и реализация алгоритмов зрения в реальном времени.
• Нейромоделирование: моделирование нейронных процессов и их математическая симуляция для создания более эффективных и инновационных моделей ИИ.

Твои карьерные перспективы:

Как магистр-инженер с таким профилем, ты являешься востребованным специалистом в высокотехнологичных сферах:

R&D Engineer (Research & Development) – разработчик инновационных AI-решений.
• Computer Vision Engineer – специалист по системам распознавания изображений.
• Deep Learning Specialist – архитектор сложных нейронных сетей.
• Bio-inspired AI Developer – разработчик систем, вдохновлённых биологическими структурами.

Кибербезопасность

Магистерская программа по специальности «Кибербезопасность» — это предложение для тех, кто хочет войти в круг экспертов по цифровой безопасности. Программа выходит за рамки стандартной защиты систем — здесь ты научишься мыслить как атакующий, чтобы эффективнее защищать инфраструктуру и управлять безопасностью на стратегическом и государственном уровнях.

Занятия проводятся опытными практиками (специалистами по безопасности и аудиторами), что гарантирует доступ к новейшим инструментам и знаниям о реальных угрозах, с которыми сегодня сталкиваются корпорации и государственные учреждения.

Почему стоит выбрать эту специальность на магистерском уровне?

Офенсивная перспектива: ты не только строишь защиту, но и учишься проверять её с помощью профессиональных тестов на проникновение.
• Глобальный контекст: одна из немногих программ, охватывающих тематику кибервойн и политики безопасности, позволяя понять геополитическое измерение ИТ.
• Боевая готовность: благодаря занятиям по выявлению инцидентов ты научишься быстро реагировать на атаки в реальном времени, минимизируя потери организации.

Чему ты научишься на практике?

Магистерская программа — это интенсивная подготовка в ключевых областях продвинутой киберзащиты:

Тесты на проникновение: научишься проводить контролируемые атаки на системы и приложения, чтобы выявлять уязвимости до того, как это сделают хакеры.
• Выявление и реагирование (Incident Response): освоишь методы мониторинга сетей и обнаружения вторжений, а также процедуры реагирования на инциденты.
• Стратегия и политика: поймёшь, как разрабатывать политики кибербезопасности и какое значение имеют конфликты в киберпространстве для современного мира.
• Управление информационной безопасностью: научишься проектировать комплексные системы управления (в соответствии со стандартами), сочетая технические, правовые и организационные аспекты.

Твои карьерные перспективы:

Как магистр-инженер по специальности «Кибербезопасность», ты будешь готов к следующим стратегическим ролям:

Penetration Tester / Ethical Hacker – специалист по тестированию устойчивости систем.
• Security Analyst / Incident Responder – эксперт по выявлению и нейтрализации атак.
• Information Security Manager – отвечает за стратегию безопасности в компании.
• Cybersecurity Consultant – консультант по защите данных и критической инфраструктуры.

Программа обучения - Информатика >>